Tsl trading system

Algumas demonstrações se abrem em um navegador imediatamente. Outros: Salvar em disco e, em seguida, aberto. Use WINZIP para demonstrações protegidas. Windows 10: Para as Demonstrações mais antigas, você precisará usar o Internet Explorer como navegador da Web: Windows 10: StartSettingsSystemDefault AppsWebBrowser - Clique duas vezes em Edge Switch para o IE. Volte mais tarde, se quiser. Nota: Use esta recomendação por sua própria conta e risco. Demo 1: Introdução à Geração Automática de Sistema e Preprocessamento de Dados (Mike Barna) 23MB-WinZip (01182006) Demonstração 2: Executando o Sistema de Negociação Lab: Geração de Sistema de Negociação (Mike Barna) 13MB-WinZip (01182006) Demonstração 3: eMini ES Daytrading System Geração em 8 minutos (Mike Barna) 2.9MB-WinZip (02017006) Demonstração 4: ORB no OMX com TSL (Mike Barna) 9.8MB-WinZip (11102007) Barna) 11MB-WinZip (02032006) Demonstração 6: MESA Enhanced Preprocessor de dados para TSL (John Ehlers) 8.3MB-WinZip (01302006) Demo 7: Além de carteiras: Evolved Índice Portfolio Trading System (Micro Barna) 8.7MB-WinZip (04302006) Demo 8: EL Translator, eMini ES com Evolved Money Management (Mike Barna) 13.7MB-WinZip (03262006) Demonstração 9: Bater compra e manter: Evolução SPX Trading Systems (Mike Barna) 10.7MB-WinZip (07202006) Demonstração 10: Nove Velas do ESPIÃO: Inteligência da trilha do OOS e dados escassos, herdados (Mike Barna) 6.5MB-WinZip (11102007) Demo 11: Pares com dinheiro Ma (Mike Barna) 6.9MB-WinZip (10062007) Demonstração 12: Comportando bem: SPX com 60 OOS (Mike Barna) 7.4MB-WinZip (10182007) Demonstração 13: Looking Glass Opções: Sem Chumbo (Mike Barna) 21.2MB-WinZip (03122007) (E-mail para Senha) Demonstração 15: Preprocessadores de Dados: SPI200 Sistema de Negociação com gerenciamento de dinheiro evoluído ( Demonstração Demo 16: Integrando Fundamentos e Técnicas (Mike Barna) 12.9MB-WinZip (08052006) (Email para Senha) Demonstração Demo 16: Integração de Fundamentos e Técnicos (Mike Barna) 10.6MB-WinZip (05272006) - WinZip (11112007) Demonstração Demo 19: Configuração Inicial TSL Ver 1.x (Mike Barna) 19MB - WinZip (03142009) (somente para clientes) Demonstração 20: Quick Start-TSL Ver 1.x Mercado Único (Mike Barna) 32MB-WinZip (03022009) Demo 21: Quick Start-TSL Ver 1.x Portfolios (Mike Barna) 23 Demo 23: Criando uma DLL para TradeStation (Mike Barna) 11MB-WinZip (08202009) (Apenas para Clientes) Demo 24 (MSDN) Demo 22: Advanced Daytrading Systems Info (Mike Barna) (06012009) : US e JY Sistema de Evolução (Mike Barna) 37MB-WinZip (06072009) Demonstração 25: Daytrading Systems-Part1 (Mike Barna) 26MB-WinZip (12292009) Demonstração 26: DT Systems-Part2 41MB-WinZip (12292009) Demo 27: e-Mini Sistemas de Daytrading de Russell-Part3 (Mike Barna) 21MB-WinZip (12292009) Demonstração 28: e-Mini SP Sistemas de HF DT-Part4 (Mike Barna) 11MB-WinZip (12292009) (Mike Barna) 24MB-WinZip (12292009) Demo 30: e-Mini SP Daytrading Sistemas-Part6 (Mike Barna) 14MB-WinZip (112018) Demonstração 31: Começ pronto para negociar (Mike Barna) 42MB-WinZip (04042018) Demo 32: Back To Basics-Indu ORB (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092018) Demonstração 33: Alta Freq SPY 500tk (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142018) Demonstração 34: Small Portfolio (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092018) ) Demo 35: Opções (Mike Barna) 10MB-WinZip (07142018) Demonstração 36: Pares SPY-DIA Full Hedge (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142018) Demonstração 37: Custom Preprocessing Exemplos (Mike Barna) 17MB-WinZip (08052018) Demo 39: TSL Treinamento 3 Passos Parte 1 (Mike Barna) 35MB-WinZip (10092018) (Apenas para Clientes) Demo 38: Grande NY baseado Investment Banker-TSL Usuário (Richard A.) Demo 40: TSL Treinamento 3 Mais Etapas Part2 (Mike Barna) 47MB-WinZip (10092018) Demo 41: DayTrading Mercados Alternativos (Mike Barna) Demonstração 42: Custom PP code, Hilbert Transform, Distribuição de Acumulação Variável (Mike Barna) 14MB-WinZip (852018) Demo 43: Programação Genética para Modelagem Preditiva (Frank Francone) 34MB-WinZip (12142018) Demonstração 44: TSL Distribuições emparelhadas: Demonstração 62 Demo 45: TSL Versão 1.1 Atualização Briefing (Mike Barna) 12MB-WinZip (01272017) Demo 46: Melhorias de dados TSL para melhor OOS (Mike Barna) Demo 48: Multi Data Design: eMini SP e VIX (Mike Barna) 11MB-WinZip (11142017) Demonstração 47: TSL Versão 1.1 Atualização Briefing (Mike Barna) 19MB-WinZip Demo 49: TSL Hyperthreading (Mike Barna) 25MB-WinZip (09052017) Demonstração 50: TSL HFT OrderBook (Mike Barna) 23MB-WinZip (8242017) Demonstração 51: TSL Versão 1.3 (Mike Barna) (Mike Barna) Demo 55: Traders World Online Expo (Mike Barna) Demonstração 54: LinkedIn Automated Trading Strategies Group (Mike Barna) (09182017) Demo 54: OUANTLABS WEBINAR (09292017) Demonstração Demo 58: Demonstração DAS (Demonstração do DAS) (Maio 2017) Demonstração Demo 58: Demonstração DAS (Demonstração) Demonstração 59: Avaliações de Design de Posto (Maio de 2017) Demonstração 60: Demonstração de DTDB e Relatório de SubSistema (Setembro de 2017) Demonstração 61: Actualização de Super Buffer (Maio de 2017) Demonstração 62: Scatter Plot e Wilcoxon (Janeiro de 2017) Demo 64: Indicadores de TSL para a venda (janeiro 2017) Por que o rally conservado em estoque recente de Teslas travou Wall Street fora do protetor Para os últimos anos, Tesla apresentou um teste padrão atraente aos cépticos de O futuro da empresa e os investidores que querem curto o estoque, ou que são apenas ursos Tesla. O padrão tem jogado fora como este: Tesla perde sua orientação anual para entregas. Os analistas observam então que Tesla não está ganhando dinheiro, queima muito dinheiro tentando fazer crescer seus negócios, os concorrentes estão se multiplicando, o mercado de veículos elétricos é globalmente minúsculo e o CEO Elon Musk está esticado com a tendência fina de Tesla e SpaceX. O preço das ações desliza, normalmente recuperando apenas depois que algum sentimento positivo se desenvolve depois que os lucros do primeiro trimestre são relatados e as ações começam a parecer uma pechincha. Notícias eventos também podem reviver otimismo Tesla oferece uma nova versão de um veículo ou desencadeia uma atualização de software, esse tipo de coisa. O padrão não foi repetido até agora no final de 2017 no início de 2017. Na verdade, Tesla tem desfrutado de um rali agradável. As ações estão acima de cerca de 10 desde o início do ano e aumentaram quase 20 nos últimos três meses. Caught off guard Essa surto pegou Wall Street desprevenido, tanto quanto as montadoras lucro no terceiro trimestre foi uma surpresa. O analista de auto de Morgan Stanley, Adam Jonas, um dos maiores touristas de Tesla na rua reduziu seu preço-alvo para a Tesla de 450, mas na semana passada aumentou de um conservador de 242 para 305 com o equivalente a Morgans. Jonas mudou tanto sua visão da capacidade de montadoras para lançar seu 35.000 modelo 3 no cronograma no final de 2017 e suas expectativas de que Tesla será capaz de Criar um negócio de carro-partilha com o chamado Tesla Network, que poderia valer mais de 70 por ação de Tesla. (Porque ele não existe atualmente, vale zero.) Então Tesla está se reunindo em um momento em que deveria estar desmaiando, eo maior touro Tesla está recuperando seu otimismo. Acrescentado a isto está Musks ligação imprevista ao Presidente Donald Trump. A Musk juntou-se ao conselho de líderes empresariais da Trumps, e numerosos observadores do mercado assinalaram que a Tesla é uma empresa americana que está expandindo a produção em sua planta da Califórnia e em sua gigantesca fábrica de baterias em Nevada, onde planeja criar cerca de 6.500 empregos. Em sua nota atualizando Tesla, Jonas esboçou o caso de urso para o estoque, que para sua equipe leva o preço para 50. Essencialmente, esse caso define Tesla como um jogador de nicho com crescimento de vendas limitado e que doesnt satisfazer Musks objetivo de entregar 500.000 veículos anualmente Até 2018. Derrubar os ursos O caso de urso mais agressivo para Tesla é que é uma máquina de queima de dinheiro, desprovido de lucros confiáveis ​​de suas várias linhas de negócios, incluindo armazenamento de energia e energia solar, após a aquisição de 2017 SolarCity com um CEO distraído E uma incapacidade de cumprir os seus próprios objectivos de entrega. Tesla está começando a derrubar algumas dessas críticas. A companhia olhou para terminar 2017 com mais dinheiro na mão do que espera uma situação que o CFO Jason Wheeler chalked acima a aumentar a eficiência durante todo a companhia. Isto empurrou para trás na opinião extensamente sustentada que Tesla precisaria de levantar mais capital no início ao mid-2017. Os lucros também podem se tornar mais rotineiros, embora seja improvável que sejam previsíveis. Só depende da capacidade de Teslas para construir, vender e alugar mais veículos. Ele também depende da empresa que vende tantos créditos quanto possível quando precisa. (Tesla pode acumular um monte de créditos zero-emissão-veículo, porque nenhum de seus carros produzem emissões.) Musks trabalho está ficando mais fácil Finalmente, trabalho Musks em Tesla deve estar ficando mais fácil. Ele disse que ele e a companhia estavam no inferno de produção com o modelo X SUV pesado no início de 2017, mas ele já não tem que dormir ao lado da linha de montagem. Tesla também contratou Peter Hochholdinger da Audi para melhorar e acelerar a produção. Musk ainda é o cara superior, mas ele conseguiu o fabricante de automóveis para um lugar onde ele pode relaxar sobre o Modelo S e Modelo X e focar mais de perto na melhoria Autopilot, Teslas semi-auto-condução tecnologia e obter o Modelo 3 lançado no tempo . E há uma outra coisa: Tesla está ficando melhor na construção de carros. A empresa sempre construiu bons carros tão bons que a Consumer Reports teve que recalibrar sua escala de testes para o modelo S. Mas Tesla agora está mergulhando em uma experiência de fabricação potencialmente significativa que poderia ser a primeira inovação na fabricação de carros desde que a Toyota foi pioneira em Toyota Sistema de Produção após a Segunda Guerra Mundial. Grande parte do experimento poderia envolver a automação generalizada das fábricas Teslas. Um exemplo de como Tesla chegou nos últimos três anos: Produção cresceu de cerca de 30.000 veículos em 2017 para 50.000 em 2017 para mais de 80.000 em 2017. Como a produção acelera, que 500.000 até 2018 meta tornou-se mais realista. E lembre-se, era 500.000 até 2020 antes Musk subiu o calendário. Em conjunto, essas melhorias começaram a minar rapidamente o caso de urso mais rapidamente, ao que parece, do que os ursos esperados. O futuro ainda está cheio de desafios para a Tesla. Mas no início de 2017, ele começou a ter os touros de Wall Street de volta ao seu lado. Ver também: Teslas maior touro em Wall Street está funcionando novamente e partes estão jumpingCreating um sistema de negociação dentro Trading System Lab Lab sistema de negociação irá gerar automaticamente Trading Systems em qualquer mercado em poucos minutos usando um programa de computador muito avançado conhecido como AIMGP Indução Automática do Código da Máquina com Programação Genética). Criação de um sistema de negociação dentro Trading System Lab é realizado em 3 passos simples. Primeiro, um pré-processador simples é executado que automaticamente extrai e pré-processa os dados necessários do mercado que você deseja trabalhar. TSL aceita CSI, MetaStock, AIQ, TradeStation, Dados de Internet grátis, ASCII, TXT, CSV, CompuTrac, DowJones, FutureSource, TeleChart2000v3, TechTools, XML, dados binários e Internet Streaming. Em segundo lugar, o gerador do sistema de negociação (GP) é executado por vários minutos, ou mais, para evoluir um novo sistema de negociação. Você pode usar seus próprios dados, padrões, indicadores, relações de intermarket ou dados fundamentais dentro de TSL. Em terceiro lugar, o Sistema de Negociação evoluído é formatado para produzir novos sinais do Sistema de Negociação dentro da TradeStation ou de muitas outras plataformas de negociação. TSL irá escrever automaticamente Easy Language, Java, Assembler, código C, código C e WealthLab Script Language. O Sistema de Negociação pode então ser negociado manualmente, negociado através de um corretor ou negociado automaticamente. Você pode criar o sistema de comércio você mesmo ou nós podemos fazê-lo para você. Em seguida, você ou seu corretor podem negociar o sistema manualmente ou automaticamente. Trading System Labs Genetic Program contém vários recursos que reduzem a possibilidade de ajuste de curva, ou produzindo um sistema de negociação que não continua a realizar no futuro. Primeiro, os Sistemas de Negociação evoluídos têm seu tamanho podado até o menor tamanho possível através do que é chamado Pressão de Parcimônia, extraindo do conceito de comprimento de descrição mínimo. Assim, o Sistema de Negociação resultante é tão simples quanto possível e geralmente se acredita que quanto mais simples for o Sistema de Negociação, melhor será o desempenho no futuro. Em segundo lugar, a aleatoriedade é introduzida no processo evolutivo, o que reduz a possibilidade de encontrar soluções que sejam localmente, mas não globalmente óptimas. A aleatoriedade é introduzida não apenas sobre as combinações do material genético usado nos Sistemas de Negociação evoluídos, mas também em Parsimony Pressure, Mutation, Crossover e outros parâmetros GP de nível mais alto. O teste fora da amostra é realizado enquanto o treinamento está em andamento com informações estatísticas apresentadas nos testes de amostra e fora do sistema de negociação. Os logs de execução são apresentados ao usuário para os dados de treinamento, validação e fora da amostra. Bem comportado Out of Sample desempenho pode ser indicativo de que o sistema de negociação está evoluindo com características robustas. Uma deterioração substancial no teste automático de ausência de amostra em comparação com o teste de amostra pode implicar que a criação de um robusto sistema de negociação está em dúvida ou que o terminal ou o conjunto de entrada pode precisar ser alterado. Finalmente, o Conjunto Terminal é cuidadosamente escolhido de modo a não exagerar a seleção do material genético inicial para qualquer tendência ou sentimento de mercado particular. A TSL não inicia sua execução com um Sistema de Negociação predefinido. De facto, apenas o Conjunto de Entradas e uma selecção de modos ou modos de entrada no mercado, para a procura e atribuição automática de entradas, é inicialmente feita. Um comportamento de padrão ou indicador que pode ser pensado como uma situação de alta pode ser usado, descartado ou invertido dentro do GP. Nenhum padrão ou indicador é pré-atribuído a qualquer tendência de movimento de mercado em particular. Este é um desvio radical do desenvolvimento do Sistema de Negociação gerado manualmente. Um Sistema de Negociação é um conjunto lógico de instruções que dizem ao comerciante quando comprar ou vender um determinado mercado. Estas instruções raramente requerem a intervenção de um comerciante. Os sistemas negociando podem negociados manualmente, observando instruções negociando em uma tela de computador, ou podem ser negociados permitindo que o computador incorpore negociates no mercado automaticamente. Ambos os métodos estão em uso generalizado hoje. Existem mais gerentes de dinheiro profissional que se consideram comerciantes sistemáticos ou mecânicos do que aqueles que se consideram discricionária, eo desempenho dos gestores de dinheiro sistemático é geralmente superior ao de gestores de dinheiro discrecional. Estudos têm mostrado que as contas comerciais geralmente perdem dinheiro com mais freqüência se o cliente não está usando um sistema de negociação. O aumento significativo nos Sistemas de Negociação nos últimos 10 anos é evidente, especialmente nas corretoras de commodities, entretanto as corretoras de ações e corretoras estão cada vez mais conscientes dos benefícios através do uso de Sistemas de Negociação e alguns começaram a oferecer Sistemas de Negociação aos seus Clientes de varejo. A maioria dos gestores de fundos mútuos já estão usando sofisticados algoritmos de computador para orientar suas decisões sobre qual estoque quente para escolher ou o setor de rotação está a favor. Computadores e algoritmos tornaram-se mainstream no investimento e esperamos que esta tendência continue enquanto os investidores mais jovens e informáticos continuam a permitir que partes do seu dinheiro sejam administradas pela Trading Systems para reduzir o risco e aumentar os retornos. As enormes perdas sofridas pelos investidores que participam na compra e manutenção de ações e fundos mútuos como o mercado de ações derretido nos últimos anos está promovendo este movimento para uma abordagem mais disciplinada e lógica para investir no mercado de ações. O investidor médio percebe que ele ou ela atualmente permite que muitos aspectos de suas vidas e as vidas de seus entes queridos para ser mantido ou controlado por computadores como os automóveis e aeronaves que usamos para o transporte, o equipamento de diagnóstico médico que usamos para a manutenção da saúde, Os controladores de aquecimento e refrigeração que usamos para o controle de temperatura, as redes que usamos para informações baseadas na Internet, até mesmo os jogos que jogamos para entretenimento. Por que, então, alguns investidores de varejo acreditam que podem atirar do quadril em suas decisões sobre o que estoque ou fundo mútuo para comprar ou vender e esperar para ganhar dinheiro Finalmente, o investidor médio tornou-se cauteloso do conselho e informações encaminhadas por corretores sem escrúpulos , Contadores, diretores corporativos e consultores financeiros. Durante os últimos 20 anos, matemáticos e desenvolvedores de software pesquisaram indicadores e padrões nos mercados de ações e commodities procurando informações que pudessem apontar para a direção do mercado. Esta informação pode ser utilizada para melhorar o desempenho dos Sistemas de Negociação. Geralmente, este processo de descoberta é realizado através de uma combinação de tentativa e erro e mais sofisticada de Data Mining. Normalmente, o desenvolvedor levará semanas ou meses de número crunching, a fim de produzir um potencial sistema de negociação. Muitas vezes este sistema negociando não executará bem quando usado realmente no futuro devido ao que é chamado ajuste da curva. Ao longo dos anos tem havido muitos sistemas de negociação (e empresas de desenvolvimento do sistema de negociação) que vieram e foram como seus sistemas falharam em negociação ao vivo. Desenvolvimento de sistemas de negociação que continuam a desempenhar no futuro é difícil, mas não impossível de realizar, embora nenhum desenvolvedor ético ou gerente de dinheiro vai dar uma garantia incondicional de que qualquer sistema de negociação, ou para qualquer assunto, ações ou fundos mútuos, continuará Para produzir lucros no futuro para sempre. O que demorou semanas ou meses para que o desenvolvedor do Sistema de Negociação produza no passado pode agora ser produzido em minutos através do uso do Trading System Lab. Trading System Lab é uma plataforma para geração automática de Sistemas de Negociação e Indicadores de Negociação. TSL faz uso de uma alta velocidade Genetic Programming Engine e produzirá Trading Systems a uma taxa de mais de 16 milhões de sistema-barras por segundo com base em 56 entradas. Observe que apenas algumas entradas serão realmente usadas ou necessárias, resultando em estruturas de estratégia geralmente simples evoluídas. Com aproximadamente 40.000 a 200.000 sistemas necessários para uma convergência, o tempo de convergência para qualquer conjunto de dados pode ser aproximado. Observe que não estamos simplesmente executando uma otimização da força bruta de indicadores existentes procurando parâmetros ótimos a partir dos quais usar em um sistema de negociação já estruturado. O Gerador do Sistema de Negociação começa em uma origem de ponto zero sem fazer suposições sobre o movimento do mercado no futuro e, em seguida, desenvolve Sistemas de Negociação a uma taxa muito alta combinando informações presentes no mercado e formulando novos filtros, funções, condições e relacionamentos como ele Avança para um sistema de negociação geneticamente modificado. O resultado é que um excelente sistema de negociação pode ser gerado em poucos minutos em 20-30 anos de dados diários de mercado em praticamente qualquer mercado. Ao longo dos últimos anos, tem havido várias abordagens para Trading System otimização que empregam a menos poderosa Algoritmo Genético. Os Programas Genéticos (GPs) são superiores aos Algoritmos Genéticos (AGs) por várias razões. Primeiro, os GPs convergem em uma solução em uma taxa exponencial (muito rápido e ficando mais rápido), enquanto que os Algoritmos Genéticos convergem em uma taxa linear (muito mais lenta e não ficando mais rápida). Em segundo lugar, GPs realmente gerar código de máquina do sistema de negociação que combinou o material genético (indicadores, padrões, dados inter-mercado) de maneiras únicas. Essas combinações únicas podem não ser intuitivamente óbvias e não exigem definições iniciais do desenvolvedor do sistema. As relações matemáticas originais criadas podem se tornar novos indicadores, ou variantes na Análise Técnica, ainda não desenvolvidos ou descobertos. GAs, por outro lado, simplesmente procurar soluções ótimas à medida que progridem sobre o intervalo de parâmetros que não descobrem novas relações matemáticas e não escrever seu próprio código de sistema de negociação. GPs criar código de sistema de negociação de vários comprimentos, usando genomas de comprimento variável, irá modificar o comprimento do sistema de negociação através do que é chamado de crossover não homóloga e descartar completamente um indicador ou padrão que não contribui para a eficiência do sistema de negociação. GAs usam apenas blocos de instruções de tamanho fixo, fazendo uso de apenas crossover homóloga e não produzem código de Sistema de Negociação de comprimento variável, nem descartam um indicador ou padrão ineficiente tão facilmente quanto um GP. Finalmente, os Programas Genéticos são um avanço recente no domínio da aprendizagem mecânica, enquanto que os Algoritmos Genéticos foram descobertos há 30 anos. Os programas genéticos incluem todas as principais funcionalidades de crossover, reprodução, mutação e fitness, mas os GPs incluem características muito mais rápidas e robustas, tornando os GPs a melhor escolha para a produção de Sistemas de Negociação. O GP empregado no TSLs Trading System Generator é o GP mais rápido atualmente disponível e não está disponível em nenhum outro software de mercado financeiro do mundo. O Algoritmo de Programação Genética, o Simulador de Negociação e os Motores de Fitness usados ​​dentro da TSL levaram mais de 8 anos para produzir. Trading System Lab é o resultado de anos de trabalho duro por uma equipe de engenheiros, cientistas, programadores e comerciantes, e acreditamos que representa a tecnologia mais avançada disponível hoje para a negociação dos mercados.